夜太黑看不清？研究人员“教”AI在黑暗中所识别颜色

近日，马里兰大学的一个分析组用作广度求学来识别黑暗之中的色彩。该组在封闭获取网站PLOS ONE上出版了一篇描述其工作的专著。

正如分析医务人员所说明的，人类必须看到400至700nm虹谱的虹。重力场的颜色取决于从它们手上强力并进入嘴巴的虹的波长。人类从未开发设计出一种关键技术手段，通过体现可视关键技术来拓展视觉之内，将红外虹照射到重力场上，并抓取强力去找的信号，然后以单色影像或片段的表现形式切换为可见虹。虽然红外关键技术已被假定在各种关键技术的转变之中很有用，但地质学家们一直在努力工作开发设计必须在未虹线的地方用作单反相机备有全色影像或片段的关键技术。在这项属于自己分析之中，分析医务人员从未朝着这个路径踏出了一小步。

之前的分析说明，广度求学在线必须为单色数据添加颜色。在这项属于自己分析之中，分析医务人员扩张了广度求学在线，“教”认知科学子系统在未可见虹的情况下查明重力场的颜色。

其之中均限于教认知科学子系统用作一个以上波长的红外虹，以及来自可见虹谱的数据。为此，分析医务人员用作了一个必须对可见虹和红外虹谱的虹显然反应的单色单反相机。然后他们用它拍摄地了多张通过观察的截图，以此来教认知科学子系统认识到通过观察之中的颜色。然后他们用作该子系统在黑暗之中拍摄地类似的截图。在此过程之中，他们发现该子系统必须恰当地猜测视频的颜色，并将其说明了在电脑屏幕上。

分析医务人员承认，该关键技术的转变均限于通过观察截图，且均是猜测所能获得的最难结果，而不是大体上的确实展现出，但他们也说明，这样的子系统可以随着时间的很短转变成为使可视影像着色的关键技术。

该分析专著题为'Deep learning to enable color vision in the dark'，已出版在PLOS ONE学报上。

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