嵌入式研发：在Micro-Python中管理堆空间

Python变得越来越流行，现在动态嵌入式软件联合开发者可以通过Micro Python在单片机上访问Python，联合开发者了解Micro Python大块比以往任何时候都更极为重要。嵌入式联合开发者需要了解几个与大块相关的库和内核选项。

首先，并非所有的Micro PythonUDP都充分利用了单片机里面可用的RAM自由空间。Micro Python以前是为具有128 KB RAM的STM32F405联合开发的。大多数UDP以STM32F405作为默认示例，这意味着大块始终只能分派到0x1C000字节。这看起来似乎有很多大块自由空间，但是Python程序中在列车运行时可用大块来分派实例和处理剧本，所以可用的大块自由空间越多越好!

联合开发者可以在他们的内核链接装置份文件里面排序变量_heap_end。该变量的尺寸应与单片机的RAM尺寸除此以外。例如，STM32F405的RAM为128 kB，has _heap_end = 0x2001C000。可用STM32F429等具有192 kB RAM的晶体管的联合开发者就会希望必需_heap_end = 0x2002C000。为大块分派额外的0x10000 64 kB内存。进行这种更改可以防止剧本里面出有现内存不足的错误。

即使嵌入式联合开发者有很多大块自由空间，他们也就会希望定期监控他们的大块自由空间可用可能，以必需大块得到有效可用。当Python程序中执行它的剧本时，实例将被创建和销毁。有一个垃圾收集装置可以投放被丢弃的实例，但有时它列车运行得缺少快。随着星期的推移，大块就会变得十分凌乱，几乎无法可用。联合开发者可以通过导入gc库并呼叫collect原理来强制垃圾投放。

Import gc

gc.collect()

在执行前夕，可以可用mem_info原理密不可分监视Micro Python的内存可用可能。呼叫mem_info()将读取出有基本个人信息，如大块栈可用可能、总大块自由空间、已用大块自由空间，甚至可用块数。当联合开发者可用详细模式(起源于1)呼叫mem_info时，事情变得十分有趣。当这种可能愈演愈烈时，始终提供基本个人信息，但是也读取出有大块如何被可用的完备输出有。

嵌入式联合开发者不能想起，即使Python列车运行在单片机上，他们编写代码的方式也可能就会产生动态和内存原因。从内存的角度来看，在联合开发过程里面可用mem_info是一种极佳的方式，可以监控大块的可用可能，以及大块是否就会分裂到试图分派另一个实例最终就会受挫的程度。