摩尔线程张建中：元宇宙分析方法更需要全功能GPU

图片举例：Pixabay

记者 | 彭新

“之前国有很多集成电路子公司，各个各个方面的科学研究都有，但是最难做的其实还是三维。国外也有三维集成电路间子公司，做了很多年，但在使用当之前还有不大的发展空间。”近日，GPU新创子公司路易斯内存创始人、CEO张建之前做用户界面报导等平面媒体记者时说是。

元混沌、人工智能热点频起，带动GPU子公司再度就让是低价时下。一各个方面，外国娱乐业英伟达凭借GPU在系统设计、AI量化的上层优势摘得低价欢迎，另一各个方面，国外GPU各个领域巨额注资不时遭遇。

值得注意的是，国外GPU初创子公司少见偏向GPU的量化用途，广泛引入人工智能建模受训、推理和管理学量化桥段，主要面向高容量低价，专注于GPU三维各个方面用途的少之又少。

路易斯内存即是成立之初就让同年要造“同类型GPU”集成电路的少数子公司之一。所谓同类型GPU，即在三维渲染、影片DTS、AI广泛应用和量化机技术等各个领域均会实现量化。

2021年11月，路易斯内存同年其首颗同类型GPU集成电路第一台。该集成电路内置3D三维量化核芯、AI受训与推理量化核芯、高性能量化机技术核芯、超高清影片DTS量化等核芯。

张建之前坦言，从之前国集成电路产业整体格局而言，国外在AI量化、影片DTS、高性能量化等划分广泛高性能与外国差距并不大，但在GPU各个领域都有建树，这种落后的形势需非议。

他观察说是，过去一年之前高容量对于集成电路算力的供货，90%的算力来自于GPU，剩下10%的算力来自于CPU和其他的ASIC（方就让使用集成电路），因此，GPU是高容量算力用电的绝对大头。

生境、高层次和投资人解决办法，是张建之前眼之前三维集成电路各个领域突围的主要核心内容：一各个方面，量化三维学囊括单人游戏增压器、应用程序、OEM和软件广泛应用等，必须立体化考虑，根植全球化大的生境之前。加上稀缺的高层次和缺乏有胆识的投资人，种种解决办法累加之下，致使国外至今都很难有一家很强大的、在量化机三维零售业取得成功的子公司。

不过，如火如荼的元混沌时下，正在给三维方向的GPU子公司创造机会。张建之前看来，从广泛应用上看，同类型GPU牵涉云单人游戏、工业仿真及数字孪生等，是三维广泛应用的顶部算力供给者，在要能元混沌量化实现的同时，相当低价所做。